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Roger's

This is the way.

Nginx限流

漏桶算法 Nginx按请求速率限速的模块使用的是漏桶算法, 这个算法的核心思路是设置一个单位时间内处理请求的数量上限,过多的请求直接放弃,可以返回自己设置的http状态码。漏桶算法也有应对突发的方式,可以设置一个burst,在"桶"溢出后,可以将一定数量的请求先缓存起来,稍后再处理,直到缓存也溢出时丢弃请求。 参数配置 limitreqzone 参数语义: limit_req_zone 用来…

-- a month ago

新年快乐

新年快乐 printf("新年快乐!"); println("新年快乐!"); console.log("新年快乐!"); System.out.println("新年快乐!"); cout >> "新年快乐!" >> endl; print("新年快乐!"); echo "祝大家新年快乐"; say "新年快乐!";

-- a month ago

关于我的博客

我的博客过去是使用 Hexo 搭建,最近突发奇想想着自己写一个博客程序,我使用的前端框架是 React,在开发的初期将构建工具迁移到了 Gatsby,用来构建出一套静态的页面,博客文章的管理方式也是文件的形式,从 md 后缀文件中解析 Markdown 格式的内容渲染出页面(好像写出了另一个 Hexo?功能还没 Hexo 丰富??)。努力花费了大概一周时间就写出了一些能称得上博客的基本功能随即就…

-- 3 months ago

电容与电感

电容——储能元件 在外电源作用下,正负电极分别带上等量异号电荷,撤去电源,电极上的电荷仍可长久地聚集。 一般采用绝缘材料将电导体分开 电荷 q与电容两端的电压 u成正比(库伏特性) q=Cu 单位 —— 法拉 F ,常用 uF,pF 电容与电压,电流的关系 i = dq / dt = dCu / dt = C du / dt 1.电容是动态元件。某一时刻的电容电流 i 大小取决于电容电压 u 的…

-- a year ago

TensorFlow-2学习笔记-3-线性回归

谷歌机器学习速成课程:https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ 监督式机器学习 通过学习如何组合输入信息,来对未见过的数据,做出有用的预测 简单的线性回归案例比如 y=w*x+b 标签是要预测的东西,即上面简单案例中的 y 特征是描述数据的输入变量,{x1,x2,x3...xn} 样本数据的特定实例,即 x 有标签样本…

-- a year ago

TensorFlow-2学习笔记-2-基础知识

计算图的执行需要在 session 中执行 计算完成后需要关闭会话,回收资源 session.close() 也可以使用 Python 的上下文管理器来管理这个会话 默认会话 可以指定一个会话作为默认的会话,之后即可使用 tf.Tensor.eval()函数在默认会话中计算张量,TensorFlow 不会自动生成默认会话,需要手动指定 运行结果: 3 4 5 以下是没有指定默认 session,…

-- a year ago

快速上手复数

今天速成了一下下复数,总结一点基本的知识和方法 首先是复数的几种表示方法: i=√-1 在 2+3i 中,2 通常被称为复数的实部,3i 被称为复数的虚部 Roger_2020-04-04_23-48-39.png 代数式转化成极坐标形式: 极坐标形式转化成代数式: 还是上面的例子 F = |F| e^iθ = |F|(cosθ+isinθ) = a+ib 加减运算 用代数式,实部与虚部分别进行…

-- a year ago

TensorFlow-2学习笔记-1-基础知识

Tensor 是张量,数据结构为多维数组 Flow 是流,表示张量之间计算转换的过程 TensorFlow组合起来就是数据流图 TensorFlow 零阶张量就是标量,也就是一个数 一阶张量为向量,也就是一维数组 n 阶张量可以理解成 n 维数组 张量的属性:id,shape,dtype,value 得到 Tensor 的值,可以通过 numpy()方法,返回 Numpy.array 类型的数据…

-- a year ago

蓝牙板DIY+自制迷你音响

之前在酷安看到一位老哥在搞这个蓝牙板,感觉很有意思,于是我也买了一块来玩。 我也给它加了电池和 type-c 充电模块,不过我买的电池是 1000 毫安的。 翻箱倒柜找出来小时候的塑料游戏卡片,打磨了一个小板子,钻了 4 个螺丝孔和 1 个穿线孔,用易拉胶把电池粘在上面。 电池的背面就是充电模块和开关,计算过了位置,反扣上去后,充电板刚好位于 TF 卡槽上方的空处,开关在 micro 口上…

-- 2 years ago

Hello,2019(超多图警告)

这一次的跨年,我参加了雷励中国-宁波站的跨年活动。 2018.12.31 早晨 6:30 天还是蒙蒙亮,起床准备出发去集合地——宁波 院士公园。 Morning 宁波市区夜间下了雪,到处是白茫茫的积雪,对于一个南方人来说是挺兴奋的。:smirk: Snow 到了目的地附近要找超市去买饭盒(这 2 天活动要自带餐具,因为不推崇使用一次性用品),按高德地图走到了宁波大学园区图书馆,里面有家便利店,但…

-- 2 years ago