电容与电感

电容——储能元件在外电源作用下,正负电极分别带上等量异号电荷,撤去电源,电极上的电荷仍可长久地聚集。一般采用绝缘材料将电导体分开电荷q与电容两端的电压u成正比(库伏特性)q=Cu 单位 —— 法拉F ,常用 uF,pF121 F = 10^6 uF1 uF = 10^6 pF 电容与电压,电流的关系i = dq ...

TensorFlow-2学习笔记-3-线性回归

谷歌机器学习速成课程:https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ 监督式机器学习通过学习如何组合输入信息,来对未见过的数据,做出有用的预测 简单的线性回归案例比如y=w*x+b标签是要预测的东西,即上面简单案例中的y特征是描述数据的输入变...

TensorFlow-2学习笔记-2-基础知识

计算图的执行需要在session中执行1234567node1=tf.constant([3,4,5])sess=tf.Session()print(sess.run(node1))sess.close()运行结果:[3 4 5] 计算完成后需要关闭会话,回收资源session.close()也可以使用Pytho...

快速上手复数

今天速成了一下下复数,总结一点基本的知识和方法 首先是复数的几种表示方法:123代数式,例如:2+3i极坐标式,例如:(3,45⁰)指数式,例如:e^(a+bi) i=√-1在2+3i中,2通常被称为复数的实部,3i被称为复数的虚部 代数式转化成极坐标形式:12345极坐标形式为(r,θ)可以将复数视作一个向量...

TensorFlow-2学习笔记-1-基础知识

Tensor是张量,数据结构为多维数组Flow是流,表示张量之间计算转换的过程TensorFlow组合起来就是数据流图 零阶张量就是标量,也就是一个数一阶张量为向量,也就是一维数组n阶张量可以理解成n维数组 张量的属性:id,shape,dtype,value得到Tensor的值,可以通过 numpy()方法,返...

DataBinding踩坑记录

最近在学习用Jetpack库进行Android开发,在用DataBinding时,编译出现了如图的问题在弹出的DataBinderMapperImpl.java中有一行导入error原因:在布局文件中数据绑定写法错误。例如我这个reset方法后面的( )千万不能漏这个错误,作为一个初学者我光看这样的错误提示,我个...

解决VSCode终端中文乱码疑难问题

被VS Code终端乱码问题烦恼了好久,网上搜索了各种方法要么不能用要么也各有弊端。1.在下方将编码改成GBK,但是每次打开VS Code,甚至打开一个新程序都要改实在是过于麻烦。2.将win10 系统全局更改为utf-8是其中一个简单有效的方法之一,但是这是一个测试性特性,我在使用其它软件遇到乱码问题之后,我只...

蓝牙板DIY+自制迷你音响

之前在酷安看到一位老哥在搞这个蓝牙板,感觉很有意思,于是我也买了一块来玩。我也给它加了电池和type-c充电模块,不过我买的电池是1000毫安的。 翻箱倒柜找出来小时候的塑料游戏卡片,打磨了一个小板子,钻了4个螺丝孔和1个穿线孔,用易拉胶把电池粘在上面。 电池的背面就是充电模块和开关,计算过了位置,反扣上去后,充...

为Hexo添加访问量统计

​ 我使用的工具是不蒜子,不蒜子是一个极简的网页计数器,只需引入几个资源,寥寥几行代码就能实现功能,十分方便快捷。不过,有那么一些缺点:不能重置计数,单篇文章不能记独立访客数只能计点击数。不过跟不蒜子的易用性相比,这些缺点都变得不算什么,我认为是可以容许的,我的需求并不复杂,不蒜子恰好地契合了我的需要。 ...

去即刻面试的一次经历

前端时间在刷即刻时看到了即刻首页冒出的应聘信息,随即欣喜地发现即刻在宁波也有岗位用人需求,于是过了一段时间考试结束后,我就发送了邮件投递简历。这份工作吸引我的是因为它是即刻,我也是即刻的一名老用户了,即刻的app交互体验比较不错,同时我也好奇在这种互联网产品公司上班会是什么样子,虽然我是网络专业,但我还真没去对口...